NumPy（数值Python）是一个扩展库Python语言，支持许多阵列和矩阵运算，此外，它提供了很多的数学库的用于数组操作。

NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它相关协作者之间共同进行开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了一些其它企业扩展而开发了 NumPy。 NumPy是开源的，由许多合作者维护和开发。

虽然“numpy的”是一个Python生态系统中主要的数据分析，机器学习和科学计算库。它极大地简化了一个向量和矩阵的操作和进行处理。但对于普通人来说用Numpy数据可视化还是遥不可及的，因为使用Numpy设计可视化工具需要一定的编程基础。

FineBI设计可视化工具对于普通人来说就是一个更好的选择。

自助式BI工具，实际上指的是一个大数据前端数据分析设计可视化工具。安装十分简单，方便使用是其主要发展特征。

目前，自助式BI工具已经将尺寸的选择集成到控制组件的拖动选择中。自动建模技术避免了手工数据建模。其结果是，数据分析可以很好地落入业务分析师的手里，一方面可以对业务需求的响应速度更快，而另一方面与业务数据的快速结合，也能够提高决策效率。

但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台。现在市面上流行的有FineBI、Power BI、DataV、鼎数，但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI，这些都可以做数据分析。